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小微企业贷款难,很大一部分原因来自于传统信贷的风控模式。

  • 时间:2017-05-10
  • 来源:融e聚整理
  • 作者:融e聚整理
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        从流程效率和客户体验上来说,传统的信贷模式基本上是需要客户自己去准备相应材料的,包括企业和企业主自己的一些申请资质、征信、资产的一些证明,甚至是细致到一些合同,包括水电煤气费等等。这些申请资料,客户在准备的时候,少辄大概几十页,多则几百页,准备这些资料至少需要好几天,非常的耗时、费力。


       而电商类金融平台的出现,是基于体系内数据进行授信,确实大大提高了效率,但客群的覆盖受到场景限制。


      科技金融的本质依然是金融,致力于数据征信和数据驱动决策的智能信贷是更好地链接互联网与信贷的方式。


      企业读秒负责人宋元文介绍道,风控分为三个部分——贷前、贷中、贷后。贷前自动授信,依据多维度的数据规则,根据不同的渠道和不同的客群,定制化申请的评分卡,去判断客户的风险等级,给客户一定的授信额度和风险定价。

贷中有监控系统和预警体系,动态观测客户的交易行为和经营数据。


        贷后管理的团队会根据客户行为评分卡,将客户分成高中低风险三类人群,并配合不同的贷后管理策略,以提高资产回收效率和有效性。


        企业读秒实现了完善的全流程风险管理,但却不影响极致的客户体验,客户只需要非常简单的在线提供十几个字段的资料,包括企业名称、工商号、姓名和身份证号码等,全程操作无纸化、在线化,15 分钟内企业读秒就能完成客户授信,绝大部分当天放款。

在多种贷款申请未果之后,姜玉凤被朋友推荐了企业读秒,抱着试试看的心情她上平台申请了贷款,没想到意外的顺利,她轻松的贷到了10 万块钱,并且迅速到账,她心里的一块大石头总算落了地。


       企业读秒负责人宋元文说, 金融信贷是一个十分专业并且严谨的行业,在注重用户体验的同时,风控模式必须实时监控和优化。“小微的市场瞬息万变,而我们的风控模型指针也是不断迭代,持续用多维数据去检验,才能在维持低风险水平下,更好的提升用户体验。”

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